A mais recente Pesquisa Global de Tecnologia Imobiliária da JLL para 2025 revela um aumento na aplicação de inteligência artificial (IA) em ambientes prediais: 92% dos inquilinos corporativos de imóveis já iniciaram testes com soluções de IA, um salto significativo em relação aos menos de 5% de três anos atrás. No entanto, apenas 5% das empresas relataram que suas iniciativas alcançaram a maior parte ou todos os resultados esperados, evidenciando uma lacuna significativa entre a taxa de adoção de IA no setor imobiliário e a conversão real em valor para os negócios.
Principais conclusões: Desequilíbrio entre a adoção de aplicativos e a geração de valor.
A pesquisa da JLL, que abrange mais de 1.500 tomadores de decisão seniores no setor imobiliário comercial em 16 mercados globais, mostra que aplicações piloto de IA no controle de automação predial, otimização da eficiência energética, colaboração no fluxo de trabalho e gestão do ambiente de trabalho se tornaram comuns no setor. Embora quase todas as empresas pesquisadas tenham conduzido programas piloto relevantes e a gestão geralmente veja a IA como um fator-chave para aumentar a competitividade central, a maturidade desses projetos é geralmente baixa – a maioria permanece em fase experimental e é difícil de escalar. Menos da metade das empresas alcançou com sucesso dois ou três objetivos predeterminados. Em termos de escala de aplicação, cada empresa está avançando simultaneamente, em média, com cinco tipos diferentes de cenários de aplicação de IA, enquanto a JLL identificou 56 modelos de aplicação de IA diferenciados em toda a cadeia de valor do setor imobiliário comercial.
Mudança estratégica: da ferramenta de eficiência ao motor de crescimento.
O peso da IA nos orçamentos de tecnologia imobiliária está em constante crescimento, com 87% das empresas aumentando os investimentos dedicados devido a necessidades relacionadas à IA. Os executivos corporativos estão impulsionando a transformação das aplicações de IA, de ferramentas tradicionais para aumentar a eficiência a mecanismos essenciais que impulsionam o crescimento dos negócios e fortalecem as vantagens competitivas. As empresas não estão mais limitadas a testes de tecnologia de baixo risco, mas sim focadas em cenários de aplicação de alto valor para solucionar desafios urgentes de negócios.
Gargalos na implementação: Preparação organizacional insuficiente impede resultados escaláveis.
A JLL enfatiza que o nível de preparo organizacional – especialmente a qualidade dos dados, a adaptabilidade da infraestrutura de TI e as capacidades de gestão de mudanças – é o principal fator que impede a obtenção de valor escalável da IA. Atualmente, a maioria das aplicações de IA nas empresas permanece superficial ou enfrenta dificuldades para integrar efetivamente modelos algorítmicos com dados operacionais de edifícios em tempo real. Isso limita diretamente a eficácia prática do sistema em áreas como otimização ambiental e redução do desperdício de recursos. Especialistas do setor apontam que, em comparação com a simples dependência do conceito de "edifício inteligente", a integração profunda da tecnologia de IA com os sistemas de automação existentes geralmente produz resultados equivalentes ou até melhores. Essa abordagem é particularmente adequada para edifícios antigos e projetos imobiliários com uma mistura de construções de diferentes épocas.
Análises do setor: fatores-chave de sucesso além da tecnologia
Este relatório desmistifica a ideia de que o sucesso pode ser alcançado exclusivamente por meio da tecnologia: a implementação eficaz da IA requer um roteiro de transformação digital personalizado, uma plataforma robusta de suporte a dados e a capacidade de integrar a IA profundamente aos processos operacionais diários. Especialistas do setor analisam que a lacuna entre as aplicações de IA e os resultados de negócios não se deve a falhas inerentes à própria tecnologia, mas sim à integração insuficiente de aplicações, à implementação fragmentada e à falta de um foco estratégico claro e de padrões científicos de mensuração de desempenho.
Perspectivas Futuras e Recomendações de Ação
A JLL e especialistas externos do setor concordam que os próximos três a cinco anos serão um período crítico para determinar se a alta taxa de adoção de IA no setor imobiliário pode se traduzir em retornos significativos e quantificáveis. Empresas que demorarem a agir ou que não agirem durante esse período podem correr o risco de perder sua vantagem competitiva; enquanto aquelas que construírem proativamente capacidades fundamentais — como o estabelecimento de sistemas de dados de alta qualidade e a construção de infraestrutura digital escalável — têm maior probabilidade de se destacar na transformação da IA.
De modo geral, o setor imobiliário adotou rapidamente a tecnologia de IA, mas a maturidade atual da aplicação ainda é baixa e a implementação em larga escala enfrenta múltiplos desafios, resultando em poucos projetos que atingem o valor esperado. A implementação bem-sucedida da IA no setor imobiliário depende não apenas da experimentação de novas tecnologias, mas também de um planejamento estratégico abrangente, de uma preparação organizacional adequada e de um caminho integrado de transformação digital em todo o processo de operação do edifício. Os próximos anos testemunharão o quanto as empresas conseguirão reduzir a lacuna entre sua visão de aplicação de IA e os resultados reais de seus negócios.